Tidigare byggde rekrytering och anställning till stor del på manuell screening och intuition, men det räckte inte långt. Hela 75 procent* av rekryteringarna gick fel på ett eller annat sätt med detta tillvägagångssätt, för att inte tala om att det var tidskrävande och dyrt.

Den genomsnittliga kostnaden för en dålig anställning är nästan 15 000 dollar*, vilket definitivt påverkar ditt resultat, särskilt om du har flera dåliga anställningar per år. Ett sätt att förbättra din rekrytering som blir alltmer populärt är att använda datateknik för att öka effektiviteten och minska kostnaderna för rekrytering.

Vad är datadriven rekrytering?

Datadriven rekrytering har förändrat rekryteringen avsevärt. I ett nötskal använder datadriven rekrytering teknik för att samla in information och analysera den för att identifiera vilka kandidater som är mest lämpade för dina lediga tjänster. Att ha data är en sak, men det är en annan att veta hur man använder dem för att identifiera vilka kandidater som har de färdigheter, erfarenheter och intressen som krävs för att utföra det jobb som du vill tillsätta.

Med varje ny kampanj och varje nyanställning kommer systemet att fortsätta att lägga till information till din databas. Du kommer att få tillgång till fler nyckeltal (KPI), dvs. mätvärden som hjälper dig att organisera data för organisationens rekryteringsmål, t.ex. kostnad, kvalitet och effektivitet.

Denna moderna teknik blir allt vanligare och omdefinierar rekryterings- och anställningsprocesser. Den använder sig av mer än bara CV och ansökningsbrev; den använder också alla uppgifter som är tillgängliga för en rekryterare för att fatta välgrundade beslut om vilka kandidater som passar bättre, inte bara för den lediga tjänsten, utan också för hela företaget.

Fördelar med datadriven rekrytering

Beroende på vilket tillvägagångssätt du väljer och hur bekant du blir med de nya uppgifterna och tekniken kan det variera. Analys av data kommer dock att göra ditt rekryteringsliv mycket enklare, och det finns några vanliga fördelar som följer av datadriven rekrytering.

Eliminera känslomässig anställning

Många rekryterare kan ha fattat beslut baserade på känslor när de fick välja mellan flera kvalificerade kandidater. Kanske gick en kandidat på en skola som rekryteraren respekterar eller arbetade tidigare för ett företag som historiskt sett har gett bra arbetskraft. Vissa intervjuade personer har karisma och personlighet, men det innebär inte alltid att de blir toppresterande. Det är möjligt att rekryteraren inte har något annat än magkänsla att gå på.

Med datadriven rekrytering fattas beslutet mer eller mindre åt dig genom att du identifierar information som kan ha förbisetts när du manuellt undersöker en kandidat. Det kan finnas en liten bit information som gör en kandidat mer lämplig än de andra. Med datadriven rekrytering kommer du inte att missa den och anställa fel person.

Med den här typen av data kan du ta bort känslor från rekryteringsprocessen och fatta beslut på ett objektivt sätt, enbart med hjälp av fakta. Inga fler beslut baserade på magkänsla som lätt kan ge bakslag.

Högre kvalitet på anställningarna

I alla branscher är det viktigt att fatta bra beslut för att lyckas i verksamheten, särskilt när besluten påverkar vilken typ av personal du anställer. Med analyser baserade på data kan du göra bättre val av vilka kandidater du ska fokusera på. Du kan sortera data efter kompetens, erfarenhet, utbildning med mera, så att du enkelt kan se vilka kandidater som har de egenskaper du behöver.

Om du förstår vilka dina bästa kandidater är och vilka egenskaper som kan göra dem framgångsrika i rollen kan du avsevärt förbättra kvaliteten på dina nyanställningar. Ju mer information du har, desto säkrare kan du vara på att du anställer de absolut bästa medarbetarna för det jobb du behöver tillsätta.

Lägre kostnader för anställning

Om du endast fokuserar på egenskaper eller variabler som leder till de bästa potentiella anställningarna kommer du att sänka din kostnad per anställning och effektivisera rekryteringsprocessen, vilket sparar pengar åt företaget. Ett exempel kan vara en annonsplattform som kostar pengar men som inte ger de kandidater som du behöver. Detta kan vara en kostnad som kan identifieras med hjälp av data och elimineras. Kostnaderna kan sparas eller överföras till en plattform som presterar mer enligt era behov.

Genom att använda mätvärden för att begränsa vilka som är de mest lämpliga kandidaterna i din talangpool spenderar du inte värdefull tid på att sortera bland CV:n eller intervjua personer som inte har de färdigheter eller den erfarenhet som krävs för att fylla rollen på rätt sätt. Detta minskar också kostnaderna genom att införa en effektivare rekryteringsprocess.

Genom att anställa rätt kandidat första gången ökar chansen att du inte behöver tillsätta tjänsten igen året därpå eller ännu tidigare, vilket naturligtvis också sparar en hel del pengar åt företaget.

Förbättra kandidatupplevelsen

En svår rekryteringsprocess kommer naturligtvis att avskräcka potentiellt bra kandidater från att välja att arbeta för ditt företag, så en förbättring av processen bör prioriteras. Det är här dina data kan hjälpa dig.

Om dina mätvärden visar att kandidaterna lämnar din ansökan vid samma tidpunkt är det en röd flagga som du bör undersöka. Genom att identifiera var processen stöter på problem kan du göra förbättringar för att uppmuntra arbetssökande att fortsätta sin ansökan. När detta sker kan du utveckla dina processer för att återspegla de förändrade behoven hos arbetssökande inom ditt område, öka din kandidatpool och allmänt förbättra kandidatupplevelsen. Alla vinner!

Att använda data för att effektivisera rekryteringsprocessen är ett annat sätt att förbättra kandidatupplevelsen. Att vänta länge på att bli anställd av dig kan potentiellt kosta kandidaten ett jobb någon annanstans, eller så kan det motsatta hända, det vill säga du kan gå miste om en kvalitetsanställd, eftersom han eller hon accepterade ett annat företags erbjudande, helt enkelt för att det andra företaget agerade snabbare.

Prognostisera rekryteringsbehoven

När du väl har vant dig vid att analysera dina data blir det mycket lättare att se trender och mönster i dina rekryteringsbehov. Genom att veta när och hur din verksamhet fungerar kan du förutse framtida lediga tjänster och förutsäga kostnaderna för att anställa nya medarbetare för att fylla dessa lediga tjänster. Genom att inrätta denna typ av proaktiv rekrytering strategi kan du också använda uppgifterna för att förutsäga inom vilken tidsram du behöver en person på det jobb du försöker tillsätta.

Om du till exempel följer din personalomsättning kan du få ovärderlig information när du presenterar finansieringsbehoven för den högre ledningen och förbereda ditt rekryteringsteam för de kommande uppgifterna.

Vilken data behöver jag?

Det finns många olika uppgifter som du kan ta fram när du förbereder dig för att rekrytera och anställa. Du kan analysera vilka annonsplattformar som fungerar bäst för dina pengar och ansträngningar. Du kan se hur mycket tid det tar att anställa. Det finns ingen formel för vilken KPI som kommer att fungera bäst för din organisation, men du kommer att börja se hur uppgifterna kommer att fungera med dina behov när du blir mer bekant med dem.

Det finns tre kategorier av KPI:er som du kan vara intresserad av att utforska, särskilt om du precis har börjat lära dig: tid, kvalitet och kostnad.

Tid.Detta inkluderar hur lång tid det tar från ansökan till anställning, hur lång tid det tar från ansökan till att anställningserbjudandet accepteras, med mera. Tid är pengar, så detta är viktigt för ditt resultat.

Kvalitet. Denna KPI informerar dig om hur många ansökningar du får från vilken annonsplattform och hur många kandidater som genereras för varje annons du gör. Här kan du också följa hur många anställda som behåller sin anställning.

Kostnad. Du kan få reda på hur mycket du spenderar per anställd och hur mycket din kandidatpool växer. Dina annonskostnader kan också spåras här.

Det bästa sättet att avgöra vilken KPI som passar dig bäst är att fastställa dina rekryteringsmål och utvärdera vilka mätvärden som är mest relevanta för dessa mål. När du sedan analyserar de lämpliga mätvärdena kan du göra förbättringar vid behov.

Bottenlinje

Det är viktigt att ha en god förståelse för företagets rekryteringsprocesser och mål. När du vet vad du vill uppnå kan du söka efter uppgifter som hjälper dig att nå dit. Datadriven rekrytering ger all den information du behöver för att fatta de bästa rekryteringsbesluten och förbättra processerna för att attrahera sökande av hög kvalitet. Det är framtidens våg, men du behöver inte vänta.

Källor:

https://www.northwestern.edu/hr/about/news/february-2019/the-cost-of-a–bad-hire.html

https://press.careerbuilder.com/2017-12-07-Nearly-Three-in-Four-Employers-Affected-by-a-Bad-Hire-According-to-a-Recent-CareerBuilder-Survey